基于边缘检测算法的智能车赛道识别方法.docx

论文，基于灰色绝对关联度的边缘检测算法论文

基于思维进化的边缘检测算法，李林娟，谢克明，传统一阶微分边缘检测算子模板中存在一定的局限性：一是检测模板系数固定，缺乏一定的可调性。二是检测阈值的选取存在盲目性，阈

提出了一种基于 函数的图象边缘检测算法.首先提出了正则化的 Shannon 函数, 它是低通滤波器,且 其傅立叶变换是无限可微的,接着推导了正则化的 Shannon 函数及其一阶导数的时域和频域公式,

为了提高ViBe算法在前景边缘检测中的计算速度和检测精度,提出了一种基于ViBe运动物体边缘检测的改进算法,该算法采用了像素的局部邻域模型H(x,y)。点(x,y)找出H(x,y)与像素原始背景模型M

基于Zernike正交矩的图像亚像素边缘检测算法，matlab算法很好

为了满足计算机视觉标定与精密测量对图像边缘定位的精确度高和抗噪性强的要求,提出一种基于 Franklin 矩的亚像素级图像边缘检测算法。首先,建立亚像素边缘模型,利用各级 Franklin 矩的卷积来

利用细胞神经网络(CNN)模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息, 在RGB 彩色空间中用Mahalanobis 距离来度量象素之间的差异。为了解决常规边缘提取方法输出二

目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的基本任务之一,学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展,目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网

车道线的识别是智能车辆视觉导航系统的关键技术,目前还没有成熟的理论应用于煤运车辆的视觉导航系统。文章就结构化道路图像中的车道线识别的边缘检测算法进行了比较研究,分析了几种经典算子的原理,提出了改进的双

为了更好地进行巷道日常矿压与支护监测,提出采用视频图像处理技术对井下锚杆钻孔进行监测监控。阐述了几种常用的图像边缘检测的边缘检测算子,分析了这些边缘检测算子的特点,并使用Matlab实现了对某图像的边