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K-means聚类算法在数据仓库与数据挖掘中广泛应用。该算法接受输入量k，然后将n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高，而不同聚类中的对象相似度较小。K-mea

K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据

K均值聚类算法的PPT，包含最基本的K均值算法，以及改进性算法：K-means++算法，Isodate算法，二分K均值算法

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ISODATA及K-means算法原理及其实现

K-means聚类算法利用matlab实现，可以查看每次迭代的效果