机器学习的基本过程 西洋跳棋程序的具体学习过程 决策树学习 信息增益 基本的决策树学习算法——ID3算法 ID3算法举例 人工神经网络 MP模型 布尔函数的神经元实现 神经网络学习机制:有监督学习方式(神经网络根据实际输出与期望输出的偏差,按照一定的准则调整各神经元连接的权系数)、无监督学习方式(神经网络仅仅根据其输入调整连接权系数和阈值) 前馈型BP网络 反馈型Hopfield网络 马尔可夫模型 朴素贝叶斯分类器