决策树算法及应用拓展 内容简介 概述 预备知识 决策树生成(Building Decision Tree) 决策树剪枝(Pruning Decision Tree) 捕捉变化数据的挖掘方法 小结 概述(一) 传统挖掘方法的局限性 只重视从数据库中提取规则忽视了库中数据的变化 挖掘所用的数据来自稳定的环境人为干预较少 概述(二) 捕捉新旧数据变化的目的 挖掘出变化的趋势 例啤酒尿布 阻止/延缓不利变