暂无评论
针对粘连细胞图像,提出ECCC(Eleven Components Chain Code)链码分割算法。首先对细胞边缘二值图像进行链码统计和边缘拐点检测,新算法对Freeman链码进行了改进,在链码中
：针对大多数图像分割方法计算量大、不利于实时处理的缺点，提出用微粒群算法(PSO)优化最小误差分割方法。该 方法不但具备最小误差分割法受目标和噪声影响小以及对小图像分割效果好的优点，还克服了遗传算法等
在HSI空间下的使用OSTU算法做的图像分割，自己编写，很适合初学者，代码十分详细，在matlab下已运行成功。
根据遗传算法对图像进行分割，对复杂图像分割效果也比较理想。其中也用到的形态学和分水岭的方法！
为解决图像分割算法中聚类数必须事先给定,否则无法进行聚类的问题,基于BIC准则建立了图像聚类算法的新型目标函数,提出了一个自动聚类算法.该算法实现了自动聚类,通过求聚类目标函数的最小值,给出聚类数,从
关于免疫算法对图像进行分割的,采用的是最大间方差类
本代码是基于OSTU算法实现分割，之后再利用灰度线性变换进行增强。
基于PCNN的图像分割的matlab实现
本文阐述了基于模糊理论的图像分割算法的研究进展，并分析了其应用前景。讨论了模糊理论在图像分割中的作用以及模糊聚类算法在图像分割中的应用。同时，结合实例，对基于模糊理论的图像分割算法进行了详细的探讨和分
.
暂无评论