(完整版)几种非线性滤波算法的研究 内附程序.docx

完整的《算法导论》课件,从最基础的算法讲起 自学也会有很大的帮助

本书从一系列有趣的生活实例出发，全面介绍了构造算法的基础方法及其广泛应用，生动地展现了算法的趣味性和实用性。全书分为两个部分，第一部分介绍了算法的概念、常用的算法结构以及实现方法，第二部分介绍了算法在

算法的乐趣完整版2积分，学习是一件快乐的事，好好享受算法的乐趣！

算法：C语言实现（第1-5部分)完整版本书是Sedgewick彻底修订和重写的C算法系列的第一本。全书分为五部分，共16章。第一部分“基础知识”（第1—2章）介绍基本算法分析原理。第二部分“数据结构”

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非线性各向异性扩散滤波，含线性各向异性扩散滤波

针对一类非线性非高斯系统的滤波问题, 在分析均差滤波算法和高斯和滤波算法的基础上, 提出一种基于 均差滤波的高斯和滤波算法, 适于处理非线性非高斯系统的滤波问题. 对于似然密度位于条件转移概率密度拖尾

提出一种基于卡尔曼滤波与粒子滤波的非线性滤波算法.这种方法对于状态变量服从线性变化而观测方程为非线性的动态系统模型具有显著的效果.首先使用粒子滤波对状态变量进行初估计,然后对估计结果进行卡尔曼滤波

卡尔曼滤波(Kalman filtering)是一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波

matlab开发-几何非线性滤波。一种自适应滤波器，在边缘保持的同时消除噪声。