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A星算法解决旅行商问题：java实现有comment，通俗易懂
C++模拟退火算法求旅行商问题，用康立山等人的方法
C++语言，VC98环境，用遗传算法解决旅行商旅游行程的问题。 一个旅行商要去N个城市旅行，这N个城市中，任意两个城市之间都有一条路径，路径的长度按照两个城市之间的直线距离计算。找出一条路径，使得旅行
cost存放了一个强连通图的边权矩阵,作为一个实例。 可在workspace中加载 运用此算法要注意多次试验。
本文利用遗传算法的全局搜索能力求解,针对旅行商问题(TSP),设计一种贪婪算子个体保护的遗传算法，并使用MATLAB语言进行了实际的编程求解，编程中的各个模块分别实现了优选复制、交叉、变异等环节。用编
用遗传算法求解TSP即一个经典的算法优化问题，描述是：一位旅行商人需要辗转若干个城市卖东西，每个城市只去一次，最终需要回到出发的城市，问如何规划路线，使得总旅程最短？
采用java编写的模拟退火算法解决旅行商问题
旅行商问题(TSP),也称担货郎问题。最早可追溯到1759年EULER提出的骑士旅行问题。1948年，由美国兰德公司推动，TSP成为近代组合优化领域的一个典型难题。应该说，TSP是一个具有广泛应用背景
采用C++语言编写，用蚁群算法解决旅行商问题
ACA_TSP是用蚁群算法（ant colony algorithm）解决旅行商问题（travelling salesman problem）。文件打开后运行ACA_TSP.m文件即可得到结果，代码中
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