Fisher分类器(算法与程序).doc

简便的KNN分类算法，可以处理有监督数据的分类问题，运用的是邻域粗糙集的基本概念，有兴趣的可以在本程序上再加以改进，比如加权，多粒度等等的方法。

Matlab Bayesian classifier program

一个javaapplet嵌入在html中的svm演示程序。只要执行.html文件就可以演示svm分类过程。

针对单一分类器的不足,文中采用最短距离分类器、马氏距分类器、K-均值分类器对多光谱遥感影像进行分类,并在测量级的融合方法下进行多种分类器融合分类实验,最后采用混淆矩阵进行分类结果精度评价。实验结果表明

一篇很好的关于人脸识别的Gabor和Fisher算法实现，是一片ieee的外文文献。

简单朴素贝叶斯分类器的思想与算法分析 在数据仓库和数据挖掘应用中 分类是一种非常重要的方法. 分类的概念是在已有数据 的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型 即我们通常所说的分类器 (Class

目录线性分类的数学基础python代码完成Fisher判别的推导Iris数据集数据可视化relplotjointplotdistplotboxplotviolinplotpairplot构建模型 线性

朴素贝叶斯模型是文本分类模型中的一种简单但性能优越的的分类模型。为了简化计算过程，假定各待分类文本特征变量是相互独立的，即“朴素贝叶斯模型的假设”。相互独立表明了所有特征变量之间的表述是没有关联的。

用于对遥感图像进行监督分类，贝叶斯分类器，用于对遥感图像进行监督分类，用于对遥感图像进行监督分类，用于对遥感图像进行监督分类，用于对遥感图像进行监督分类

积淀了所有的C算法,金典,呀,不看你后悔!!!!