基于半监督学习的降维算法研究姓 名刘国胜指导老师王娜 副教授选题来源国家自然科学基金项目基于成对约束的半监督谱流形非线性降维研究及应用 降维的意义数据的高维性维数灾难计算复杂性冗余性可视化数据的内在结构和规律 降维方法分类线性降维方法 PCAICALDA和MDS等非线性降维方法基于核函数的降维方法流形学习算法基于核函数的降维方法核方法核方法的本质实际上就是内积 目前核方法应用于机器学习的各个领域