Fisher分类器(算法及程序).doc

通过Python编写的Fisher最优分割算法，附带丰富实例数据，可迅速应用于实际场景。所附数据为某特定交叉口某天的详细交通量数据，不仅可用于交通信控领域的时段划分，也可在其他时序数据分割场景中展现其

应用统计学理论并结合工程实际,建立回采巷道锚杆支护效果分类的Fisher判别分析模型,选取围岩强度、巷道断面、采动影响系数、巷道埋深、围岩完整度、护巷煤柱宽度和支护强度等7个因素作为回采巷道锚杆支护效

一篇很好的关于人脸识别的Gabor和Fisher算法实现，是一片ieee的外文文献。

目录线性分类的数学基础python代码完成Fisher判别的推导Iris数据集数据可视化relplotjointplotdistplotboxplotviolinplotpairplot构建模型 线性

朴素贝叶斯模型是文本分类模型中的一种简单但性能优越的的分类模型。为了简化计算过程，假定各待分类文本特征变量是相互独立的，即“朴素贝叶斯模型的假设”。相互独立表明了所有特征变量之间的表述是没有关联的。

用于对遥感图像进行监督分类，贝叶斯分类器，用于对遥感图像进行监督分类，用于对遥感图像进行监督分类，用于对遥感图像进行监督分类，用于对遥感图像进行监督分类

用来存放计算机中的所有信息:包括程序、原始数据、运算的中间结果及最 终结果等。

常用基本滤波器原理分析 以及分类入门指导 浅显易懂 入门必备

积淀了所有的C算法,金典,呀,不看你后悔!!!!

包含主流时间序列分类算法,包括shapelet相关算法,程序包来自文章The Great Time Series Classification Bake Off: An Experimental Ev