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用Python做最小二乘拟合
加权深度最小二乘的稳健加权最小二乘
应用最小二乘,递推最小二乘,辅助变量法,递推辅助变量法,广义最小二乘对参数进行估计
资源包括高斯牛顿法、稳健估计法、LU分解、OR分解、豪斯霍尔德反射子。
通过Matlab实现偏最小二乘法，最小二乘法可以在非线性拟合中进行应用
宽带波束形成器，最小二乘方法，也可适用于窄带波束形成器
建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具 有精度高光滑性好等许多优点详
能量的特性,运用能量系数作为权值,进行加权最小二乘算法,定位目标的位置,提高定位准确性
最小二乘配置算法，MATLAB代码，测绘工程
Augmented least squares
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