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人工智能07蚁群算法及其应用PPT51页;蚁群算法的背景;蚁群算法的背景;蚁群算法的背景;蚁群算法的背景;蚁群算法的提出;蚁群算法的提出;蚁群算法的提出;蚁群算法的提出;蚁群算法的提出;蚁群算法的提出
针对PSO算法与蚁群算法的优缺点, 提出一种融合 算法与蚁群算法的混合随机搜索算法。该算法充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和蚁群算法的信息素正反馈机制,达到优势互补, 将这种优化方法拓展到求解连续
群智能系统 主要讲述，蚁群算法、微粒群算法的原理以及应用，以及这些算法在MATLAB中的应用。
人工智能导论实验报告之二 基于 POS的粒子群优化问题求解 专业班级 姓 名 学 号 电子信箱 手机号码 提交日期 2012-05-31 指导老师 程国建 实验成绩 1 / 8 一实验目的 粒子群优化
用简单遗传算法求解8皇后问题，每次输出一代染色体中最好和最差个体的适应度，当求的解时便将解输出，解依次为0到7行哪一列放棋子，只是简单的熟悉一下遗传算法，代码没有写注释，如果有问题与我讨论就发邮件吧，
利用遗传，模拟退火以及粒子群算法来求解TSP问题
提出了一种新的求连续空间最优值的蚁群算法。结合遗传算法和蚁群算法各自的优点以及两种算法融合基础，提出了遗传算法融入到蚁群算法融合中的两种新策略，第一种策略是先利用遗传算法具有比较强的全局搜索能力，在大
该资源中包含遗传算法，蚁群算法，模拟退火算法的程序
群智能理论及粒子群优化算法,PPT格式！
计算智能中的群智能，利用群智能来解决一些优化问题
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