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ostu图像分割matlab代码，将图像二值化。它的核心思想是：确定一个最佳阈值，使得以此阈值为分界的两类灰度级之间的类间方差达到最大。
C语言版的大津法二值化算法实现，在VS2012+opencv249上可以编译通过。
基于opencv的自适应二值化，用于文字识别的第一步
自适应二值化的代码，java形式，可以用在imagej等支持java的图像处理平台。
二值化图像处理代码
首先将图像进行归一化的处理，在归一化处理的基础上，进行二值化，在得到的结果和原来图像相乘，可以得到所需块。
OV7620原始图像为黑白，然后经过二值化
opencv，二值化，裂纹检测。
基本包含数字图像的所有常见的预处理方法，OStu二值化方法，灰度增强，直方图均衡化等
OV2640的二值化，原始图像为彩色，经过二值化，然后经过骨架化。
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