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线性支持向量机（Linear Support Vector Machine）是机器学习中一项关键技术。本文着重解析了Primal SVM线性支持向量机的原理，深入讨论了硬间隔SVM的核心思想、原始问题

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感知机于1957年由Rosenblatt提出,是神经网络与支持向量机的基础。感知机二类分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1二值,该模型属于判别模型,旨在求出将训练

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