基于最大化信噪比的大规模MlMO预编码算法.ppt

针对低剂量计算机断层成像(CT)重建的图像产生严重退化的问题,提出一种基于片相似性各项异性扩散和最大似然期望最大化(MLEM)的低剂量CT重建算法。首先,采用基本的MLEM算法对低剂量投影数据进行重建

由于FDD（frequency-divisionduplex）系统的信道不具有互易性，使得大规模MIMO（multiple-inputmultiple-output）系统发射端对多天线信道信息的获取变

社交网络影响力最大化问题是广泛应用于社交网络分析的课题，选取最具影响力的一组节点，以实现信息传播的最优化。提出了时序图的概念，并提出了改进的独立级联时序图模型（ICT模型）和单节点影响力计算（SIC）

为了解决现有的影响力最大化研究没有充分考虑主题对影响力节点挖掘的影响而导致特定主题下节点集合的影响范围不大这一问题，提出了一种社会网络中基于主题的影响力最大化算法TIM。该算法首先根据主题敏感阈值对初

随着互联网的飞速发展和Web应用系统的广泛应用，Web挖掘得到了人们越来越多的研究。从Web日志中发现和分析出用户的有用信息的Web日志挖掘已成为研究热点。很多基于关联规则的方法已经被应用于Web挖掘

社交网络影响最大化问题是指如何寻找网络中有限的初始节点,使得影响的传播范围最广。一些贪心算法可以得到较好的影响范围,但是因时间复杂度太高而不适用于大型社交网络。基于度中心性的启发式算法简单但准确度不高

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