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提出一种基于衰减窗口的实时数据流聚类算法PDStream。算法首先对数据空间进行网格划分，采用改进的维度树结构维护和更新数据流的摘要信息，设计了一种周期性剪枝策略，周期性地剪去维度树中的稀疏网格，最后
Data mining hierarchical clustering algorithm
关于数据挖掘中的聚类算法进行了描述，并给出了伪代码描述
对聚类算法进行测试的数据
基于密度方法，根据密度完成对象的聚类。perl实现OPTICS(OrderingPointsToIdentifytheClusteringStructure):并不明确产生一个聚类，而是为自动交互的聚
此资源包含俩个文件夹，一个是5种聚类算法（二分K-Means算法、K-Means算法、DBscan算法、层次算法、GMM算法）源码，一个是对这5种聚类算法的实验结果和评价。
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