汇报 时间 2020年1月11 日 1. 智慧水利业务需求 2. 人工智能发展深度学习 3. 大数据 时代 的人工智能 4 . 实践研 究 5. 应 用展望 智慧水利业务 需求 人工智能发展 深度学习 大数据时代的 人工智能 业务管理一体化 智慧水利应用云计 实践研究 应用展望 算物联网大数据移 水利监控可视化 动互联网和人工智能等新 一代信息通讯技术实现 水利信息规范化 对水利对象及活动的透彻