算法合集之约制放宽方法在解题中的应用.pptx

ANSYS在求解带摩擦接触问题中的应用

将遗传算法应用于服装生产调度中，利用遗传算法的全局优化特点解决并行制造中的流水线平衡问题。并针对男式衬衫的生产工艺进行仿真，结果表明了该算法的有效性。

指出遗传算法的不足，将免疫学原理引入遗传算法，进而形成免疫遗传算法。针对免疫遗传算法在优化问题中的研究现状，从编码技术、先验知识、操作算子、混沌理论引入、多种群方式、与小生境理论结合等方面进行了总结，

提出一种基于小生境自适应差分进化小波神经网络（NADE-WNN）的方法对不确定混沌系统进行控制。该方法利用小波神经网络学习未知模型混沌系统的动态特性并实施控制，为提高神经网络的学习精度和收敛速度，采用

提出了一种将蚁群算法、遗传算法和粒子种群优化融合的混合智能算法来解决多约束最优路径和QoS路由问题。采用蚁群算法进行寻径生成初始群体，利用遗传算法对路径进行优化，利用PSO算法来优化蚁群算法中的信息素

论文研究-遗传算法在卫星数传调度问题中的应用 .pdf,

针对蚁群算法在解决旅行Agent问题（TAP）时存在搜索时间长和易陷入局部最优的缺点，提出一种将蜂群和蚁群算法相结合的新型算法。通过修改状态转移概率和信息素更新规则使算法更符合TAP问题的特征，引入跟

为了解决径向基网络（RBF NN）结构设计的随机性，进一步优化RBF网络性能，提出一种基于支持向量机（SVM）的径向基网络结构优化方法。通过训练得到的SVM确定径向基网络的隐层节点个数、隐层权值和阈值

最大最小蚁群算法在最大流问题中的应用,宋华珠,夏天扬,最大流问题是一个经典的组合优化问题。传统的最大流问题大多都是基于“增广链定理”。而根据蚁群算法的特点,将最大流问题进行相

提出一种改进差分进化算法(IDE), 以解决系统可靠性冗余分配问题. 在罚函数法的基础上, 对约束处理方法进行改进. 新约束处理方法在搜索过程中不需要在每一步都计算惩罚函数值, 加快了寻优速度. 具有