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通过对蚂蚁信息激素释放、路径转移的重新定义，并将图像空间的模糊连接关系引入蚂蚁的觅食过程中，进而转换为蚂蚁搜寻食物的准则，实现了医学影像图像的分割，并进一步分析了算法实现中相关影响因素参数选择的问题。
彩色图像皮肤区域分割算法与实现-基于matlab的彩色图像皮肤区域分割算法与实现.rar基于matlab的彩色图像皮肤区域分割算法与实现
基本的均值移动算法用于图像分割处理，可以达到不错的分割效果。
图像处理方面，利用matlab自带函数进行kmeans聚类，完成图像分割任务。完整代码，参数（k值）根据需求自行选择，当前代码中k=2。
提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强,该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘,并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位.在字符分割部分,给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转
matlab开发-NovelretinalVessel分割算法基础图像。本文提出的算法对视网膜血管进行了高精度的分割。
Matlab编写的基于遗传算法的数字图像分割实现，仅供参考学习。
最大类间图像分割算法Matlab代码，通过最大类间方法寻找出图像的分割阈值，并对图像进行分割。
模糊C均值聚类算法增加了隶属度矩阵，通过计算点到各聚类中心的欧式距离来判断属于该类的可能性。
自编的matlab利用ISODATA算法实现图像分割，交互式取像素点。
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