Python L2C聚类学习深度学习聚类

层次聚类算法，本程序使用了C++编写，操作简单，便于实现，可以进行下载参考学习。

数据挖掘老师要求编写FDP代码，可运行，C语言代码，将结果写入TXT文档，将其导入MATLAB后可查看试图效果。

采用C均值聚类算法对男女生样本数据中的身高、体重2个特征进行聚类分析，考察不同的类别初始值以及类别数对聚类结果的影响，并以友好的方式图示化结果。

FLICM聚类算法是近年来提出的一个模糊C均值算法，它结合了空间邻域信息和灰度信息，可有效去除杂点的影响。这个版本是根据原作者提供的程序修改成了C版本

是一个输入数据的聚类算法，用于自己对局类的理解

Kmeans clustering algorithm C++

Fuzzy c-means clustering algorithm

仿照weka自带的简单K均值聚类算法，实现的一个简单的模糊C均值聚类算法。

本代码利用MATLAB编写，根据模糊C均值聚类算法（FCM）实现样本点的聚类功能。

层次聚类算法C++VS2010调试运行成功