1.模型评估常用方法 一般情况来说单一评分标准无法完全评估一个机器学习模型只用 good 和 bad 偏离真实场景去评估某个模型都是一种欠妥的评估方式下面介绍常用的分类模型和回归模型评估方法 分类模型常用评估方法 回归模型常用评估方法 2.误差偏差和方差有什么区别和联系 在机器学习中Bias (偏差)Error (误差)和 Variance (方差) 存在以下区别和联系 对于 Error 误差er