SVD 特征值 奇异值 Netflix Prize背景介绍 目标 悬赏100万美元将Netflix的推荐算法预测准确度提高10% 数据结构 用户ID电影名称日期分数1-5之间的整数 训练数据 48万用户对两万部电影的上亿条评分 包括一个与测试数据集分布相同的probe数据集包含06年附近140多万条的数据点每个用户至少对9部电影进行了打分服从正态分布 测试数据 280万个数据点隐藏的参赛选手不能