聚类算法 以K means算法为例演示教学.ppt

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VC实现的K-Means动态聚类算法源程序，可以学习学习

Image region segmentation based on K-means clustering algorithm

基于K-means的文本聚类算法，可以设置聚类的族、停用词。自动将相似词分为一类。用java语言编写的。

java程序，通过给定的源数据，通过k-means实现聚类，有界面。

针对初始聚类中心对传统K-means算法的聚类结果有较大影响的问题,提出一种依据样本点类内距离动态调整中心点类间距离的初始聚类中心选取方法,由此得到的初始聚类中心点尽可能分散且具代表性,能有效避免K-

针对私人微博内容进行聚类研究,结合私人微博的内容和结构特点提出了基于K-means的改进聚类算法。通过添加引用和评论内容丰富了文本内容,降低了短文本矩阵向量严重稀疏性带来的聚类算法准确性降低的影响;通

这是一个由Matlab编写的K-means聚类算法源代码，用于数据挖掘和聚类分析。该算法基于距离度量和质心聚集的思想，可以很好地解决聚类问题。此源码可供用户学习和参考，包含了详细注释和易懂的代码结构。

数据挖掘算法原理与实践;八K-means聚类算法;八K-means聚类算法;八K-means聚类算法;八K-means聚类算法;补充距离的算法的选择 一般我们都是以欧拉距离来计算与种子点的距离但是还有

摘要:传统的K-means算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,针对K-means算法存在的问题,提出了基于密度的改进的K-means算法,该算法采取聚类对象分布密度方法来确定初始聚