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MATLAB编写的AR模型预测数据，此方法常用语电力系统中预测短期负荷数据。
学 号 课 程 设 计 目 基于RLS 算法的多麦克风降噪 学 院 信息工程学院 专 业 班 级 姓 名 指导教师 2014 年 7 月 3 日 信息处理课群综合训练与设计任务书 学生姓名 专业班级
基于最小均方算法的智能天线设计，在MATLAB中的仿真程序，是一种自适应算法
本文档描述了利用最小均方误差（LMS）算法实现信号或干扰自适应对消的原理，并给出了MATLAB实现代码和仿真结果。
基于LMS算法的自适应均衡器的MATLAB实现讲得很详细的LSM算法自适应均衡器，用MATLAB实现，欢迎下载
LMS滤波，以及AR序列的预测，程序是用MATLAB写的，绝对能用
用LMS算法对AR过程进行滤波,matlab实现
为了高速实现自适应信号处理，本课题在对自适应信号处理算法研究的基 础上，对 LMS 算法进行了基于 FPGA 的实现。首先对自适应 LMS 算法作了适合采用 流水线技术的划分，把整个算法划分为若干独立
LMS算法-MATLAB程序 %LMS算法演示(matlab) %设置参数N为采样个数u为步长 clear,clc; N=16;u=0.1; %设置迭代次数k k=250; %pha为随机噪声的平均功
二阶AR模型，编程实现微商法梯度估计和LMS算法对比，SER不同值以及不同步长下进行仿真，里面有完整结果对比以及代码
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