K近邻算法用作回归的使用介绍(使用Python代码).docx

介绍 在我遇到的所有机器学习算法中KNN是最容易上手的尽管它很简单但事实上它其实在某些任务中非常有效正如你将在本文中看到的那样 甚至它可以做的更好它可以用于分类和回归问题然而它其实更擅长用于分类问题我很少看到KNN在任何回归任务上实现我在这里的目的是说明并强调当目标变量本质上是连续的时KNN是如何有效的运作的 在本文中我们将首先了解KNN算法背后的思维研究计算点与点之间距离的不同方法然后最终在B