归纳优化算法和梯度下降法.ppt
局部优化算法之一 梯度下降法 李金屏 济南大学信息科学与工程学院 2006年9月 优选 * 优选 * 优化算法和运筹学 优化算法 许多实际问题利用数学建模的方法得到下面常规的优化形式 min f(x)s.t. g(x) 0, xD. 其中x是一个n维矢量D是问题的定义域F可行域 关于f(x) 当x=(x)时f(x)是一条曲线 当x=(x1, x2)时f(x1, x2)是一个曲面 当x=(x1, x
局部优化算法之一 梯度下降法 李金屏 济南大学信息科学与工程学院 2006年9月 优选 * 优选 * 优化算法和运筹学 优化算法 许多实际问题利用数学建模的方法得到下面常规的优化形式 min f(x)s.t. g(x) 0, xD. 其中x是一个n维矢量D是问题的定义域F可行域 关于f(x) 当x=(x)时f(x)是一条曲线 当x=(x1, x2)时f(x1, x2)是一个曲面 当x=(x1, x