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java编写的贝叶斯算法，自己有调试过，可以运行成功，但存在一些缺点。
贝叶斯是一种基于概率的学习算法，能够用来计算显式的假设概率，它基于假设的先验概率。可对中文文本进行分词。
mahout中的贝叶斯算法的拓展开发包，提供了相关接口可以供用户调用，直接即可跑出结果，相关运行方式参考blog《mahout贝叶斯算法开发思路（拓展篇）》
spss modeler algorithms guide中的贝叶斯网络算法，中文。
贝叶斯是基于概率的一种算法，是ThomasBayes：一位伟大的数学大师所创建的，目前此种算法用于过滤垃圾邮件得到了广泛地好评。贝叶斯过滤器是基于“自我学习”的智能技术，能够使自己适应垃圾邮件制造者的
EM算法，基于贝叶斯的，matlab程序
一篇关于贝叶斯压缩感知算法的原理以及应用的外文文献，比较详细
朴素贝叶斯算法源码 ICTCLAS中文分词for Lucene.Net接口代码(实现Analyzer)
机器学习之贝叶斯算法代码，
利用MATLAB实现稀疏贝叶斯算法，对于压缩感知的学习是一个比较好的东西，可以对具体的过程实现有进一步的了解，用在压缩感知和稀疏恢复重建之中
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