蚁群算法的应用实例详解.ppt

对神经网络系统的组成及运用的概述，对最短最优方法的概述。

This book introduces the rapidly growing field of ant colony optimization. It gives a broad overview

蚁群算法模拟了自然界中蚂蚁的觅食行为。 • 蚂蚁寻找食物源时，在其经过的路径上释放一种信息素，并能够感知其它蚂蚁释放的信息素。信息素浓度的大小表征路径的远近，信息素浓度越高，表示对应的路径距离越短。

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蚁群算法分析

关于蚁群算法的描述,一次算法基础课的课程设计报告,对蚁群算法进行了详尽的分析,并给出了测试结果和主要代码。

蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于

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蚁群算法解决tsp旅行商问题，城市序列为随机生成的坐标

蚁群算法matlab 相对与遗传算法可以了解下这个 文档里说的简单明了 旨在讲明道理