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本资源是Mgasa算法解决TSP问题的Matlab代码，资源中包括mgasa_main(Mgasa算法解决TSP问题代码)，mgasa_fitness(适应度求取函数代码)，mgasa_anneali
使用启发式算法就求解旅行商（TSP）问题是一种现在较常使用的算法，但大多启发式算法程序都是用C或JAVA编写的，还很少有看到用perl编写的源码，所以有些使用Perl的朋友常常为找不到模板而发愁。我是
基于MATLAB的模拟退火算法的实现 matlab里的智能算法，比神经网络bp算法更优
模拟退火算法求解TSP问题的MATLAB程序,参考价值大
针对旅行商问题(TSP)优化中,遗传算法(GA)容易陷入局部最优、模拟退火算法(SA)收敛速度慢的问题,提出一种基于改进遗传模拟退火算法(IGSAA)的TSP优化算法.首先根据优化目标建立数学模型;然
通过分析传统模拟退火算法的原理和存在的不足，提出了一个用于求解TSP问题的改进模拟退火算法。新算法增加了记忆当前最好状态的功能以避免遗失当前最优解，并设置双阈值使得在尽量保持最优性的前提下减少计算量。
解决TSP的各种算法（遗传、蚁群，禁忌搜索，模拟退火等等）
模拟退火算法在TSP问题中的应用研究 大学毕业设计
旅行商问题_TSP_的改进模拟退火算法。
在标准模拟退火算法基础上，将搜索单个邻域改为多个邻域，同时将搜索到的当前最优作为初始路径重复执行退火过程。
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