暂无评论
为了解决再入阶段的弹道目标跟踪问题,提出一种修正的强跟踪滤波算法,即强跟踪有限差分滤波算法(STFDEKF)。修正的强跟踪算法做出来以下改进:使用有限差分方法来近似多项式,不需要求解非线性函数的导数;
将混沌融入到传统粒子群提出了混沌粒子群算法。该方法利用了混沌运动的遍历性、随机性以及对初 值的敏感性等特性，根据早熟判断机制，在基本粒子群算法陷入早熟时，进行群体的混沌搜索．数值仿真结果表明该 方法能
将粒子群算法PSO与差分进化算法结合而成的DEPSO算法。混合算法对数值优化问题的表现均强于单一算法
用MATLAB开发的差分进化算法的代码，用于差分进化算法求解问题
Differential optimization algorithm, can do optimization operation matlab
基于入侵杂草优化和差分进化的约束优化算法
利用双端口网络分析仪测量差分阻抗 为了抑制噪声,如今射频和微波电路的输入和输出端口普遍采用了差分电路。不幸的是, 差分电路的阻抗测量不能直接利用普通的射频测试设备进行测量。如下介绍的测试方法提供 了一
动态模型一般建立微分方程模型的步骤具体的模型介绍
网格与高精度差分计算问题
这篇论文讲述了将差分隐私应用到强化学习中，并通过实验验证该方法具有一定的可行性。对应版本的ppt在下载资源中。
暂无评论