语音识别抗噪算法的研究_图文.doc

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MATLAB编写语音加噪与去噪（GUI）。

matlab图像去噪算法的研究与仿真成果呈现在论文中，分析了不同算法在去噪过程中的表现，并进行了仿真实验。通过对比实验结果，发现了各算法的优缺点，为图像处理领域的进一步研究提供了参考。

通过对孤立字特征的研究，设计一种算法，旨在准确全面的检测输入信号，达到语音识别的目的。

本文对语音识别的主要过程进行了详细的介绍。在语音的特征参数提取阶段，本文着重介绍了实际应用中经常使用的线性预测倒谱系数(LPCC)和美尔频率倒谱系数(MFCC)等。本文主要研究了基于BP神经网络的语音

语音识别就是研究让机器最终能听懂人类口述的自然语言的一门学科，具有广阔的应用前景。在语音识别系统中，提取语音的特征参数是系统的关键问题之一。

2001年——连续语音识别中的搜索策略研究——清华大学硕士论文

针对F-score特征选择算法不能揭示特征间互信息而不能有效降维这一问题，应用去相关的方法对F-score进行改进，利用德语情感语音库EMO-DB，在提取语音情感特征的基础上，根据支持向量机（SVM）

质量分析 2003-5-19 质量分析 2003-5-19 质量分析 2003-5-19 谢谢大家 2003-5-19

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