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数据挖掘中关联分析的经典apriori算法，c++实现
数据挖掘算法，GBM，gradientboostingmachine，梯度增强机，主要是原理，已经关键参数选择范围。
数据挖掘的算法研究，论文阐述了数据挖掘的相关算法。
数据挖掘算法软件，gui显示界面，sample是要挖掘的数据文件，algorithm是进行挖掘的算法
本资源为PPT。详细讲述数据挖掘中的算法原理。
关联算法apriori的实现，欢迎大家下载。
Apriori源代码，包含c++/java实现；神经网络算法源程序，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同时提供针对不同算法的演示源程序；遗传C源代
利用web挖掘对网站进行优化。
用源码描述了数据挖掘常用算法
本书在介绍了数据挖掘原理的基础上,从实用的角度出发,详细地介绍了数据挖掘的经典算法。第1章从不同的角度对数据挖掘进行了介绍,第2章介绍了数据仓库技术的概念并给出了数据立方体的理论基础。第3章讲述了数据
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