数据算法驱动的用户增长.pdf

PM- Summit 2019 算法时代的 用户洞察和增长 顾青 DTA LK Fo unde r 今 天 的话 题 产品生命周期 1 引入成长成熟衰退 增长的困局 2 流量思维决策方式高维度的局限

G r o w t h H a c k e r 如 何 用 数 据 分 析 驱 动 用 户 增 长 当我们谈数据分析时到底在谈什么 目录 1 增长硬核能力 数据分析 任何优秀增长官都避不开的专项能力

拉扎斯集团高级科学家蒋凡在2017云栖大会·北京峰会中做了题为《组建增长团队，实践数据驱动》的分享,就为什么组建增长团队，增长团队的关键角色，数据科学家的作用，常见陷阱与经验等方面的内容做了深入的分

流量红利渐消,数据驱动用户和收入增长成为新的核心;用数据驱动决策,而不是靠拍脑袋;数据分析究竟有哪些魅力?如何帮助企业创造巨大的商业价值,如何令公司全员做到数据决策;硅谷最前沿的方法论、工具、技术,最

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本书是用户增长领域的开创性著作，是作者在去哪儿、360、百度等知名企业多年用户增长工作的经验总结。宏观层面，从战略高度构建了一套系统的、科学的用户增长方法论；微观层面，从战术执行细节上针对用户增长体系

有一种被称之为FP增长的算法，该算法采用完全不同的方法来发现频繁项集，该算法不同于算法的“产生-测试”范型，而是使用一种称为FP树的紧凑数据结构组织数据，并直接从该结构中提取频繁项集。

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