贝叶斯优化算法 贝叶斯优化算法(BOA)是由美国UIUC大学的Pelikan等在2000年前后提出 的在贝叶斯优化算法中根据均匀分布随机产生初始种群 然后采用进化算法 的各种选择方法比如二进制锦标赛选择比例选择截断选择等从当前种群 中选择候选解再根据选择后的种群建立贝叶斯网络概率模型从模型的采样中 获取新的候选解最后将采样得到的解重新加入到原来的种群中 可以用新的 解代替原来的种群重复这个过程直到