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基于数据挖掘的决策树技术在成绩分析中的应用研究
这是我从网上找到的一份决策树Cart算法代码，其中在确定分枝时采用的是熵不纯度确定的方法,代码可以运行.声明这份代码不是我原创的，是从某个网页上下载下来的，不过原作者的代码中许多变量没有作详细注释，我
Data mining-decision tree algorithm
用matlab语言的决策树算法源码。用于数据挖掘的
关于数据挖掘算法的描述——决策树算法(可惜是英文的,将就着看吧,反正都是图,能看懂)
主页有解释博客可参考本文要解决的问题为预测问题即给出seer提取的癌症病人数据如A病人的患病时长性别年龄等信息以及他是否死亡通过训练后给出某个病人的信息后就可以判定他是否死亡具有一定的现实意义.同理还
决策树模型擅长处理分类和回归任务，其学习过程如同构建一系列 if/else 问题，并由此得出结论。然而，单棵决策树易受过拟合困扰，泛化性能较差。集成学习应运而生，通过融合多个模型提升预测能力。其中，随
在数据挖掘中存在多种算法,决策树分类算法是应用比较多的一种。基于决策树分类算法的研究现状,对各种决策树分类算法的基本思想进行了阐述,并对不同的算法进行了分析和比较。
关于决策树的原理，实际数据的软件实现操作
机器学习之KNN算法和决策树算法实现样例
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