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这是我在网上搜到的一个python实现的k-means算法，我对其中的着色方法做了一定的修改。代码不长且可以演示算法的运行过程。
利用Python实现数据挖掘经典算法K-means，K-means坐标点由random随机生成。
鸢尾花的聚类采用的是Kmeans聚类,主要考虑如何将各列特征表示并排列组合,选择2列特征向量时可采用2个for循环,来对所有可能的组合进行遍历,选择3列特征分析时,由于情况较少则可以直接输入列。然后将
基于图像phash特征通过KMeans聚类算法实现图像聚类，通过熵来进行对结果的评估，顺便用PCA降维特征来可视化聚类结果
在matlab上的聚类算法中，kmeans代码实现。聚类代码。
基于Kmeans聚类的图像分割算法，适合初学者学习。分较少
基于聚类(Kmeans)算法实现的客户价值分析系统（包含custcall,custinfo,result,tariff,国内某航空公司会员数据）等数据信息
多维k-means聚类算法java简单实现，导入运行KmeansTest.java可看到结果
3个matlab程序源代码，含有工具箱函数版本与纯手工Kmeans算法源码
本程序乃是本人发表的学术论文实现程序，针对传统K-means初始化质心得随机性缺点，提出孤立点思想，并计算DKC,来初始化质心。
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