Python数据分析与应用 教案.pdf

本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。英文版

本课程旨在通过Python编程语言学习数据分析的基础知识和技术。内容包括数据类型、数据导入和清洗、数据可视化以及数据分析方法的应用。学生将完成实际数据分析项目，提升实战能力。此外，课程涵盖了NumPy

这篇文章将介绍Python在数据分析、统计学、数据挖掘和机器学习领域的应用。我们会探索各种Python库、算法和工具，并且提供实践案例，帮助读者更好地了解Python在数据分析和机器学习领域的能力。

python 数据分析与挖掘基础课程教学大 纲 课程代码 学 分4 学 时64 其中讲课学时42 实践或实验学时22 先修课程数学分析高等代数概率统计Python 程序设计基础 适用专业信息与计算科学

Ivan Idris (作者) 张崇明 (译者) 本书带领读者了解熟悉当下最流行的科学计算库NumPy的方方面面。书中不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念，还介绍了如何利用这一最新的开源软件

Python数据分析与挖掘实战是10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线

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《python金融大数据分析》和《利用python进行数据分析》PDF电子完整版

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很好的讲解python数据分析数据挖掘的教材，里面有很多样例，适合跟踪学习，讲解的很详细。