神经网络 & 深度学习 基础知识;图像的特征;经典的图像特征之Haar 特征;Haar 特征实例人脸检测;Haar 特征的不足之处;最基本的决策模型感知器;较为复杂的感知器多层感知器;学习是靠要大量样本的积累的每一个样本都有一定数量的输入量考察条件和一个理想输出值理应如此不必给出各输入量的权重以及最终偏差值机器通过不断自我调整寻找这些量使得尽可能多的样本匹配上其理想输出值注有时候样本之间可能会因为