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第七次实验点评
关联规则Apriori挖掘;1.1 概述;1.2 引例;1.2 引例;1.2 引例;1.2 引例;1.2 引例;1.2 引例;1.2 引例;1.2 引例;1.2 引例;1Apriori算法;Aprio
该资源是清华大学提供的研究生数据挖掘课程，对数据挖掘和数据分析感兴趣的同学可以观看。老师的讲座生动有趣，受益匪浅。
主要讲的是关于数据挖掘的一些基本概念和技术 以及一些经典的算法，比较适合初学者
商务智能理论与应用1数据.pptx
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十大算法PPT介绍 82页 包含十大经典算法的汇报 加上各算法的适应情况及各自优缺点。
决策树生成;决策树示意图;使用决策树进行分类;决策树算法;伪代码(Building Tree;属性选择的统计度量;信息增益度度量(ID3/C4.5;训练集(举例;使用信息增益进行属性选择;Decisi
十大数据挖掘算法1103.pptx
数据挖掘理论与技术习题解答,pdf格式
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