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EM算法是一种针对不带标签数据但类别有限的参数估计方法，通常用于估计混合高斯模型的参数训练。
本程序为matlab程序。em算法，指的是最大期望算法（ExpectationMaximizationAlgorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，在统计学中被用于寻找，依赖于不可观察的隐
对统计学习方法EM算法进行了python实现，并针对简单数据的高斯混合模型进行EM算法的参数估计。
资源有三个m文件，主要是实现EM算法，数据聚类通过多高斯分量
EM算法java实现
EM algorithm (simplified).ppt
高斯和EM算法，主要讲解高斯分布和EM预测算法
em算法，指的是最大期望算法（ExpectationMaximizationAlgorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，在统计学中被用于寻找，依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的
一种EM算法，分类算法，后验概率模型，以及KS假设检验，能够实现一千万个数据的分类，分为二类正态分布
EM算法小记，英文，EM算法不用介绍了，里面有EM算法描述笔记。
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