EM算法(讲解+程序).pdf

EM 算法实验报告 一 算法简单介绍 EM 算法是 Dempster Laind Rubin 于 1977 年提出的求参数极大似然估计的一种 方法它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE 估计是一种非常简单实用的学习算法 这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据 截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据 可 以具体来说我们可以利用 EM 算法来填充样本中的缺失数据发现隐藏变量的值估计 HMM 中的参数