基于网络节点属性的深度链路预测及推荐算法的研究.pdf

摘 要 个性化推荐系统通过分析用户在网络中产生的评分评论等行为数据学习 用户偏好特征为单个用户提供精准化推荐然而在现实生活中用户往往以群 组团购外出旅游的形式出现如何为群组进行推荐成为近年来的研究热点

异构网络下行链路自适应负载均衡算法研 究 1 1 2 朱峰 崔晓燕 张丰晔 * 5 1. 北京邮电大学自动化学院 2. 北京邮电大学信息与通信工程学院 摘要目的提出一种自适应可调函数来计算基于当前用户

针对WDM光网络中的双链路故障，采用P-cycle与共享通路保护结合的方式来实现。其主要思路是：对给定的工作路径，在寻找一条与工作通路分离的保护通路的同时，再为工作通路上的每条链路寻找与保护通路部分分

基于深度学习的广告邮件推荐研究,文家雨,张洪刚,邮箱作为人们日常生活中的一个重要场景,是很好的进行广告投放的平台,但目前的广告邮件投放大多是无差异的。为了在降低广告主投

节点布置问题随着数据量的增多变得越来越重要，它决定着整个网络模型的覆盖情况，并且对于整个网络的能耗、效率等一些因素也有影响，因此研究节点布置问题对于提升网络性能至关重要。而节点布置问题又分为两个子问题

交通流量序列具有不平稳性、周期性、易受节假日等因素影响的特点，因此交通流量预测是一项困难的任务。针对交通流量序列的预测问题，设计了一种基于深度学习的交通流量预测模型。模型融合了卷积神经网络和长短时记忆

针对城市道路交通拥堵预警问题，提出了一种基于深度学习的预测模型。通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习

基于病毒-抗体免疫博弈的WSN链路稳定算法.pdf

具有节点和链路故障的$m$叉树形传感器网络的检测性能，孙小静，田玉平，针对$m$叉树形传感器网络的分布式检测问题进行了研究,其中树的叶节点对应$N$个相同且独立的传感器,并且只有叶节点是传感器。树的根

提出了一种网络内部链路报文丢失率的推测方法。利用端到端测量得到的路径累积生成函数，可以推测链路的累积生成函数，从而得到链路的报文丢失率。基于链路累积生成函数保留的统计信息，运用切尔洛夫界限定理，可以判