面向聚类分析的新型弹性网络算法研究.pdf

在波分复用光网络向弹性光网络演进过程中,需要将传统的光节点升级为支持无栅格特性的新型可重构光分插复用器(ROADM)。然而,对于一个大型网络来说,其节点不可能一次性全部升级,而是存在一个逐步升级的过程

面向云计算的新型弹性光网络服务体系架构，杨烨，王宏祥，随着目前云计算业务摩尔式地增长，在利益竞争的环境下，为了运营收益最大化，每个基础设施供应商都拥有一套属于自己的资源管理系

摘 要 摘要 聚类就是按照事物间的相似性进行区分和分类的过程在这一过程中没有教 师指导因此是一种无监督的分类聚类分析则是用数学方法研究和处理所给定对 象的分类传统的聚类分析是一种硬划分它把每个待辨识的

角速率轰炸火控系统具有精确对地攻击能力，与传统火控系统相比具有很多优点。针对飞机角速率轰炸火控系统的组成结构，描述其火控工作原理，给出了CCRP方式下基于角速率轰炸原理的火控工作式。通过对系统误差源的

聚类分析算法

用可定制的评估指标树来描述客户分类的评价体系,让用户自主确定每个评价指标。在此基础上,提出了一种基于模糊聚类分析的客户分类算法,对客户进行分类管理,并给出了一个计算实例,取得了正确的计算结果。该计算实

聚类分析是数据挖掘的重要手段，其应用领域广泛，包括统计学、图像处理、医疗诊断、信息检索、生物学以及机器学习等。聚类算法应用于图像分割时能够获得较好的分割效果而得到广泛的关注和应用。图像分割是图像处理到

网络中新兴的新型业务如P2P、VoIP、Worm等日益增多，在整个网络流量中占有越来越多的比重。对这些新型业务的监测和控制要求路由器等核心设备必须有能力对数据包进行快速与准确的分类。从这些新型业务包分

摘要 摘 要 在当今社会聚类分析是人们处理各种数据挖掘问题的重要途径之一神经网络具 有自学习高速寻找优化解等优点运用神经网络算法求解聚类问题是近年来的研究热 点 弹性网络算法ENA是一种强大的神经网络

蚁群算法在聚类分析中的应用，余元超，魏娜，传统蚁群聚类算法求解聚类问题时可能需要过长的时间甚至有时无法收敛到精度要求，用模糊C-均值求解聚类问题时也经常陷入局部最优�