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对图像分割算法优缺点的比较。静止图像和动态图像
一种可行的验证方式是：可画出固定的矩形窗口和固定的线段，然后运行剪裁命令，做剪裁，再显示剪裁结果。
论文描述CT图像信息，及如果对CT图像进行分割处理，研究CT图像的同事可以看一下
图像分割算法--分形算法，包括完整的matlab代码，以及包含代码的算法的相关论文。以及用于测试的图像
可以很好的实现图像分割,大家可以试验以下
FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则
来自于何俊，葛洪，王玉峰的图像分割算法研究综述，
本文以MATLAB为工具，探讨了几种基本的图像分割算法，包括阈值分割、区域生长和边缘检测等方法，并对其在不同场景下的应用进行了详细的分析和对比。同时，还给出了一些针对不同问题的优化方法和技巧，以及对相
在图像处理领域，Matlab程序中涵盖了遗传算法、大津法、区域生长法和迭代法四种分割算法，这些算法可以综合应用来达到更好的分割效果。遗传算法通过优化像素的分类阈值来确定图像的分割阈值，大津法则通过最小
介绍了几种图像阈值分割的算法,阈值选取的具体方法。
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