Python Implementation of a Evolutionary Structural Optimisation Algorithm进化结构优化算

最近两年比较流行的量子进化算法（QEA），能够求解一般的优化问题。算例是一个典型的背包问题（离散二值问题）。

提出了一种新的组合优化方法———组合优化多智能体进化算法 .该方法将智能体固定在网格上 ,而每个智能体为了增加自身能量将与其邻域展开竞争 ,同样智能体也可进行自学习来增加能量 .理论分析证明算法具有全

该代码为matlab编码，利用思维进化算法优化BP神经网络的权值和阈值。

Evolutionary multi-objective optimization algorithm research.pdf

PlatEMO:进化多目标优化平台

Thisisthesecondeditionofour2003book.Itisprimarilyabookforlecturersandgraduateandundergraduatestudent

GeneticandEvolutionaryComputing，ProceedingsoftheTwelfthInternationalConferenceonGeneticandEvolutiona

SandhillEvolutionaryDynamicsandPopulationGames

本书描述了不同的架构以及各自的设计方法和核心内容，对于软件工程非常有借鉴意义。

OxfordUniversityPress于1997年出版的进化计算的经典专著。