基于角度指引的超多目标智能优化算法及其在云资源调度问题中的应用研究.pdf

论文研究-多目标微分对策理论及其在多目标攻击中的应用.pdf,  本文首先提出了一种新颖的多机空战研究方法－多目标微分对策理论，并应用之对１：２多目标攻击空战进行了研究．仿真结果说明了该方法的完善性和

为了实现任务执行效率与执行代价的同步优化,提出了一种云计算环境中的DAG任务多目标调度优化算法。算法将多目标最优化问题以满足Pareto最优的均衡最优解集合的形式进行建模,以启发式方式对模型进行求解。

资源整理不易，欢迎下载交流学习！NSGA2优化算法Matlab求解多目标优化问题，遗传算法优化+帕累托排序，有效地解决了多目标优化问题，算例可行有效。

提出一种改进的多目标微粒群优化算法来求解人力资源分配问题。通过对种群进行正交初始化，保证了个体在整个可行解空间上的均匀分散，使得算法能够在整个可行解空间上进行均匀搜索； 通过基于网格技术的外部存档非劣

指出遗传算法的不足，将免疫学原理引入遗传算法，进而形成免疫遗传算法。针对免疫遗传算法在优化问题中的研究现状，从编码技术、先验知识、操作算子、混沌理论引入、多种群方式、与小生境理论结合等方面进行了总结，

利用粒子群算法解决多目标优化问题，包含了gui代码和工具箱

matab代码基于遗传算法的多目标优化算法

论述了多目标优化中的一些主要定理及其应用。

提出在应急资源调度时间最大限制期约束条件下,以应急调度时间最短,应急出救点最少,路径可靠性最高为目标的煤矿安全事故应急资源调度多目标决策模型,同时运用层次分析法和模糊优化方法确定决策目标的权重和最优应

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