多目标多任务进化算法研究及其在边缘计算服务部署中的应用.pdf

针对近几年来MOPSO算法及其应用的进展进行了综述和评论。首先描述了MOPSO算法的基本框架；接着对MOPSO算法进行了分类和分析,并给出了MOPSO算法的一些改进策略；然后介绍了MOPSO算法的应用

多目标优化算法在现实生活中要解决的问题通常是带有不确定性的,适应度存在噪声干扰是不确定性的一个重要方面,所以多目标进化算法求解噪声适应度函数问题具有重要的现实意义,通过实验的方法,研究了3个典型多目标

如何充分利用云中资源对任务进行高效调度，是云计算中的重要问题。提出一种基于差分进化的多策略变异差分进化任务调度算法。该算法在标准差分进化算法的基础上加入了基于正态分布的分类和多种变异策略，变异策略中差

基于0-1多目标背包问题的量子进化多目标算法

自适应Canny算法研究及其在图像边缘检测中的应用

基于免疫细胞亚群划分理论和生命周期理论, 提出一种用于多项式非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型辨识的多目标免疫GEP 算法, 并重新定义了适合于NARMAX模型辨识的细胞创建算子和基因操作算子.

论文研究-用多目标进化算法求解二层规划双目标模型.pdf,

主要是由2006年发表的文章-A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition 中文翻译版本，需要自取

为了克服传统多目标演化算法在进化后期遗传操作可能失效使算法性能降低以及基于概率建模的多目标算法在演化初期由于种群分布尚未呈现一定规律,采样产生的新个体的搜索方向同目标方向存在差异,提出一种基于熵值的多

针对最小化最大完工时间、总机床负荷最小及最大负载最小的多目标柔性作业车间调度问题，提出了变邻域杂草算法。基于随机键编码方式，构造单链杂草，实现了杂草空间到调度空间的映射；迭代后期执行变邻域搜索，对精英