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这是k-means的MATLAB程序，主要用于各种数据的聚类等情况
用matlab仿真实现的K-MEANS改进聚类，可以运行
非常好的k-means聚类算法讲解幻灯片，生动形象，深入浅出！
K-means算法是最常用的一种基于划分的聚类算法,但该算法需要事先指定K值、随机选择初始聚类中心等的缺陷,从而影响了K-means聚类结果的稳定性。针对K-means算法中的初始聚类中心是随机选择这
PAGE / NUMPAGES k-means聚类算法的java实现描述 2008年04月 1. 什么是 k-means 聚类算法 ? 从网上找到了很多定义这里选取比较典型的几个 ? K-Mean 分
Java编写的k-means文本聚类算法，lib文件中有IK-analysis的jar包，需要自己先导入到工程中，准确率能达到90%多，用于学习机器学习，可以运行
K-means聚类算法的C++实现，包含分词器，可以进行多关键词的聚类
优化初始聚类中心的K_means算法用于K-MEANS算法的改进
K-means digital clustering algorithm written in java
K-means算法实现。K-means聚类也是找来的。。。
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