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基于FPGA的神经网络硬件实现本文主要的工作是研究神经网络的硬件实现问题，神经网络的硬件实现是神经网络研究的基本问题之一，在构造神经网络的实际应用系统时，必然要研究和解决其硬件实现的问题。神经网络专用
人工神经网络的定义不是统一的,T.Koholen对人工神经网络的定义:“人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。”
人工神经网络教材，深度学习基础，介绍神经网络发展历史，原理及简单应用
人工神经网络c源代码
《Python人工神经网络》包含人工神经网络python实现代码；各种大小手写字测试数据集；人工神经网络改进算法及应用参考论文；*代码利用Anaconda3-5.2.0平台实现
ANN人工神经网络本人看过完全经典
人工神经网络种类
这是人工神经网络我们的作业，如果想学习人工神经网络这门课的话，可以看看，都是用MATLAB做的
通过系统学习，了解和掌握神经网络控制的基本概念、基本原理和基本方法，拓展思路，为相关学科的理论研究及工程应用打下良好的基础。
bp人工神经网络算法 BOOL CBPworkApp::InitInstance() { AfxEnableControlContainer(); // Standard initialization
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