Adaboost 算法 1 Adaboost 算法简介 Adaboost 算法是 Freund 和 Schapire 根据在线分配算法提出的 他们详细分析了 Adaboost 算法错误率的上界 以及为了使强分类器达 到错误率算法所需要的最多迭代次数等相关问题与 Boosting 算法 不同的是Adaboost算法不需要预先知道弱学习算法学习正确率的下 限即弱分类器的误差并且最后得到的强分类器的分类